Однако РІ случае "стратегического разворота" возможно создание суверенного Р?Р? РјРёСЂРѕРІРѕРіРѕ класса, прогнозирует Совкомбанк. Подробности пишет Forbes.
В ближайшей перспективе китайские компании могут начать пересматривать практику публикации своих больших языковых моделей в формате open-source, говорится в исследовании аналитиков Совкомбанка Дмитрия Трошина и Артура Легостаева "The ЦОДы". Стратегии open-source придерживаются, в частности, DeepSeek и Qwen (Alibaba Cloud), поскольку она создаёт ценовую конкуренцию с американскими моделями. Однако закрытие доступа может негативно повлиять на российских разработчиков, которые используют передовые open-source модели в качестве отправной точки.
"По мере того, как китайские разработчики будут ограничивать открытый доступ к своим передовым моделям, возможность загружать модельные веса и разворачивать модели на локальных серверах будет сужаться", — говорится в исследовании. Доступ к новым поколениям моделей потребует существенных коммерческих затрат на API-доступ или лицензирование.
Три сценария для российских игроков
В случае существенного сокращения публикаций моделей в формате open-source аналитики Совкомбанка видят три сценария:
- Рост затрат — возможная необходимость приобретения коммерческого доступа к зарубежным LLM, что может оказать давление на свободный денежный поток разработчиков.
- Замедление темпов развития собственных моделей с риском постепенного смещения части пользователей к глобальным аналогам.
- Стратегический разворот — запуск долгосрочной программы создания собственной training-инфраструктуры СЃ кратным увеличением инвестиций РІ ЦОД, вычислительные мощности Рё кадры. Ртот сценарий открывает путь Рє полной технологической независимости.
Как полагают аналитики, суверенный Р?Р? РІ Р РѕСЃСЃРёРё "возможен, РЅРѕ это РІРѕРїСЂРѕСЃ цены Рё времени". Для обучения модели СѓСЂРѕРІРЅСЏ DeepSeek V4 Рё обеспечения стабильного инференса суверенной LLM СЃ учётом количества пользователей РІ Р РѕСЃСЃРёРё потребуется Р?Р?-ЦОД мощностью РЅРµ менее 300 РњР’С‚. Капитальные затраты РЅР° его создание главный аналитик Совкомбанка Дмитрий Трошин оценивает РІ 1,2 трлн рублей.
Сейчас совокупная мощность российских ЦОДов соответствующего класса "вероятно, недостаточна для полного цикла обучения больших языковых моделей "с нуля" в масштабах, сопоставимых с мировыми лидерами". К 2030 году расходы на серверы для ЦОДов, по оценке Совкомбанка, составят 7,8 трлн рублей, включая расходы на LLM-серверы в размере 3,4 трлн рублей.
Позиция игроков: "Сбер", "Яндекс" и рынок
В "Сбере" заявили, что модель "ГигаЧат" — полностью собственная разработка, обученная на качественных русскоязычных данных. "У "Сбера" модель полностью российская, буквально "от болтов и гаек"", — говорил первый зампред банка Александр Ведяхин.
В "Яндексе" сообщили, что сохраняют полный цикл разработки и не зависят от внешних решений. При этом ранее компания рассказывала, что для обучения модели Alice AI использовалась модель Qwen от Alibaba Cloud.
В MWS AI (входит в МТС Web Services) отмечают, что создание действительно конкурентоспособной модели требует инвестиций порядка десятков и даже сотен миллиардов долларов. Наиболее рациональной выглядит стратегия баланса между развитием собственных компетенций и использованием открытых технологий.
Директор РїРѕ развитию технологий Р?Р? "Рў-Технологий" Алексей Шпильман полагает, что единственный реалистичный путь — поддержка разработчиков Рё развитие процессов СЃР±РѕСЂР° данных, Р° полный запрет РЅР° использование open-source решений может существенно затормозить рынок.
В Wildberries&Russ считают, что наиболее реалистичным является комбинированный путь: развитие собственных моделей и инфраструктуры одновременно с использованием доступных открытых технологий.
Вывод: гибридная модель как наиболее реалистичный сценарий
В среднесрочной перспективе наиболее реалистичной остаётся гибридная модель — развитие собственных компетенций в адаптации, дообучении и эксплуатации моделей при использовании внешних технологий на этапе training. Полная технологическая независимость потребует кратного роста инвестиций в вычислительную инфраструктуру и длительного горизонта планирования. В долгосрочной перспективе план действий должен быть таким, чтобы Россия поэтапно двигалась к созданию собственных моделей, уверены эксперты.
РўРљРЎ.Р РЈ
Общение: Группа в Telegram,
Форум
Р?нформационные каналы:
Важные новости,
Все новости
