Закон об �� доработают для защиты авторского контента при обучении нейросетей

Одновременно обсуждается механизм, который позволит правообладателям получать вознаграждение за использование их контента.

Как сообщили "Ведомости", соответствующие предложения собирают объединения правообладателей после поручения президента России Владимира Путина, данного в конце июля. Рабочая группа при Совете при президенте РФ по кодификации и совершенствованию гражданского законодательства рассчитывает подготовить свои предложения к концу сентября.

Закон об �� столкнулся с нормами Гражданского кодекса

Проблема возникла после принятия закона о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Документ создает правовые условия для обучения нейросетей на доступном контенте, однако отдельные его положения необходимо согласовать с действующими нормами Гражданского кодекса об исключительных правах.

�менно это противоречие стало одной из центральных тем обсуждения на заседании президентского совета по кодификации.

По данным "Ведомостей", заместитель председателя совета Лидия Михеева обратила внимание на положение Гражданского кодекса, согласно которому ограничения исключительных прав должны устанавливаться непосредственно самим кодексом. При этом новый закон об �� предусматривает возможность обучения нейросетей на доступном контенте без предварительного согласия правообладателей.

Таким образом, возникает юридический вопрос: может ли специальный закон разрешить разработчикам �� использовать произведения, если соответствующее исключение прямо не закреплено в Гражданском кодексе.

Рабочей группе предстоит определить, как согласовать эти нормы и одновременно не создать препятствий для развития российских нейросетей.

Право авторов и потребности нейросетей оказались по разные стороны

Для разработчиков искусственного интеллекта доступ к большим массивам данных является одним из ключевых условий создания конкурентоспособных моделей.

Нейросети обучаются на огромном количестве текстов, изображений, аудиозаписей и других материалов. Чем больше качественных данных используется при обучении, тем больше возможностей у модели для анализа информации и генерации нового контента.

Однако значительная часть таких данных может быть защищена авторским правом. Поэтому возникает конфликт между двумя интересами.

С одной стороны, разработчикам нужны большие объемы информации для обучения моделей. Если для использования каждого произведения потребуется отдельно получать согласие автора, масштабное обучение крупных нейросетей может оказаться крайне сложным и дорогим.

С другой стороны, авторы и владельцы прав указывают, что коммерческие компании используют созданный ими контент для развития собственных продуктов и последующего заработка. Поэтому правообладатели хотят понимать, где проходит граница между свободным использованием информации и коммерческим использованием их интеллектуальной собственности.

Похожий вопрос уже обсуждался при подготовке российского законопроекта об ��. В марте "Ведомости" сообщали, что правительство рассматривало возможность разрешить разработчикам использовать защищенные авторским правом статьи, книги, фильмы и изображения для обучения моделей без согласия правообладателей при определенных условиях.

Может появиться специальная система выплат авторам

Одним из вариантов решения проблемы может стать система коллективного управления правами.

Как отмечают "Ведомости", заместитель председателя ВЭБ.РФ �горь Дроздов ранее предлагал рассмотреть для сферы искусственного интеллекта аналог так называемого "налога на болванки".

Механизм с таким названием уже действует в сфере авторских прав. Сбор составляет 1% от стоимости определенного оборудования и носителей, которые позволяют копировать и распространять музыкальные и видеоматериалы. Полученные средства распределяются между правообладателями.

По аналогичной логике может быть создан механизм компенсации авторам за использование их произведений при обучении ��. В этом случае разработчику не пришлось бы отдельно договариваться с каждым автором, а правообладатели получали бы выплаты через централизованную систему.

Однако окончательного решения пока нет.

Один из возможных вариантов – прямое лицензирование. Разработчик нейросети заранее заключает соглашение с правообладателем и получает право использовать конкретный массив произведений для обучения модели.

Другой вариант – коллективное управление, при котором права передаются через специальную организацию или цифровую площадку.

В Китае уже развивают "биржи прав" для ��

При обсуждении будущего российского регулирования участники рабочей группы обращают внимание и на зарубежный опыт.

Как пишет "Ведомости", на заседании президентского совета в качестве одного из примеров была приведена китайская практика создания "бирж прав" для генерации контента с помощью нейросетей.

Механизм предполагает, что правообладатели добровольно размещают свои произведения на специальных площадках, после чего получают вознаграждение за их использование.

Такая система может стать компромиссом между интересами технологических компаний и авторов. Разработчик получает легальный доступ к большому массиву данных, а правообладатель – возможность контролировать использование своего контента и получать за него деньги.

Для России этот опыт может быть особенно интересен с точки зрения создания собственного рынка лицензирования данных для обучения ��.

В России обсуждают не только оплату контента

Отдельный вопрос связан с тем, кому принадлежат права на результат, созданный с помощью нейросети.

Действующее законодательство традиционно исходит из того, что автором охраняемого произведения является человек, внесший творческий вклад в его создание. Однако при работе с генеративным �� границы такого вклада становятся менее очевидными.

Например, пользователь может сформулировать запрос для нейросети, получить несколько вариантов изображения или текста, выбрать один из них, значительно переработать результат и использовать его в коммерческих целях.

В таком случае необходимо определить, какой именно вклад человека достаточен для возникновения авторских прав.

По информации "Ведомостей", эта проблема также была обозначена на заседании президентского совета. Закон об �� допускает возникновение прав на созданный с помощью нейросети контент у человека, участвовавшего в его создании, однако четкие критерии такого творческого вклада пока не определены.

Поэтому будущие поправки могут затронуть сразу два направления – использование уже существующего авторского контента для обучения �� и определение прав на новый контент, созданный с помощью нейросетей.

Правообладатели требуют изменить нормы напрямую в ГК

Представители медиаиндустрии считают, что вопрос нельзя решить только отдельным законом об искусственном интеллекте.

В частности, представители отраслевых объединений указывают на необходимость согласования нового регулирования непосредственно с Гражданским кодексом. Это должно исключить ситуацию, при которой нормы специального закона об �� будут расходиться с основными правилами защиты интеллектуальной собственности.

Для правообладателей принципиальным остается вопрос коммерческого использования произведений.

Если нейросеть получает доступ к книгам, фильмам, музыке или изображениям, а затем на основе полученных данных создается коммерческий продукт, владельцы прав хотят иметь понятный механизм контроля и получения вознаграждения.

При этом слишком жесткие требования способны создать противоположный эффект – увеличить стоимость разработки отечественных моделей и затормозить развитие российского рынка ��.

Зарубежные страны тоже ищут компромисс

Единого мирового подхода к использованию авторского контента для обучения искусственного интеллекта пока нет.

В Евросоюзе действует режим Text and Data Mining, предусматривающий возможность анализа произведений для определенных целей при соблюдении установленных условий. При этом правообладатели в ряде случаев могут заранее зарезервировать свои права и запретить такое использование.

В США отдельного комплексного законодательства по обучению �� на защищенном контенте пока нет. Значительная часть споров решается через суды, которые определяют, может ли использование произведений для обучения моделей считаться добросовестным использованием – fair use.

Одновременно американские разработчики активно заключают добровольные соглашения с издательствами, медиакомпаниями и другими владельцами контента.

Российским законодателям предстоит решить схожую задачу, но с учетом особенностей отечественного рынка и уже действующей системы авторского права.

От разработчиков требуют прозрачности обучения нейросетей

Юристы также считают важным сделать более прозрачным происхождение данных, на которых обучаются ��-модели.

Для правообладателя принципиально важно понимать, использовалось ли его произведение при обучении конкретной модели. Без информации об источниках данных практически невозможно проверить нарушение прав и потребовать компенсацию.

Поэтому среди возможных будущих требований рассматривается необходимость создания понятного механизма определения источников информации, использованных при обучении ��.

При этом полное раскрытие обучающих массивов может создать проблемы уже для разработчиков. Датасеты могут содержать коммерчески значимую информацию, а публикация их состава способна раскрыть особенности работы модели и конкурентные преимущества компании.

�менно поэтому будущая система регулирования должна найти баланс между прозрачностью для правообладателей и защитой коммерческих интересов разработчиков.

Конкретные предложения должны подготовить к концу сентября

Рабочая группа при президентском совете уже начала работу над устранением противоречий между законом об �� и Гражданским кодексом.

Председатель совета Павел Крашенинников подтвердил "Ведомостям", что группа создана, однако пока участники находятся на стадии поиска компромиссных решений. По его словам, позиции сторон существенно различаются, а предложения планируется подготовить к концу сентября.

Параллельно вопросы регулирования авторских прав обсуждаются на площадке правительственной подкомиссии по развитию искусственного интеллекта. Там также собираются предложения от бизнеса и отраслевых объединений.

Таким образом, российское регулирование �� входит в новый этап. Если на первом этапе основной задачей было создать условия для развития нейросетей, то теперь власти пытаются определить правила использования интеллектуальной собственности в этой сфере.

Для рынка это может означать появление нового механизма лицензирования данных, системы выплат правообладателям и более четких требований к происхождению обучающего контента. При этом окончательные правила будут зависеть от того, удастся ли законодателям совместить интересы быстро растущей ��-индустрии и традиционной системы защиты авторских прав.

Андрей Лапин, ТКС.РУ

Общение: Группа РІ Telegram, Форум    Р�нформационные каналы: Важные новости, Р’СЃРµ новости